随着chatgpt的不断更新★◈★，全球的Ai行业参与者都像是被打通了任督二脉★◈★，看到了未来产业化的路径★◈★，都举全力投入到相关工具的开发和使用当中★◈★。至此★◈★，人工智能又开启了一个新的技术爆炸的时期★◈★。

　　Gpt的革命性在于它可以根据给定的文本或关键词★◈★，生成各种类型和风格的文本内容★◈★。包括对图像的理解★◈★。Ai在人类语言和逻辑的理解上★◈★，基本站上了新台阶★◈★。

　　如今GPT的突破比Ai绘画更加震撼★◈★，也有更广阔的使用范围可以预见的是★◈★，在未来的半年内★◈★，GPT的普及将会给人类社会带来很多新模式和应用★◈★。

　　而这里面最大的赛道★◈★，莫过于提供底层工具三个人一上一下的运动★◈★，如OpenAI根据流量计费的大模型★◈★，可以满足各类人群及企业的广泛需求★◈★，以获得相应的收入★◈★。

　　底层工具可以说是整个Ai生态中的关键部分★◈★，这类产品对应巨大的市场★◈★。后面的任何产品的市场都不会比底层工具更大凯发k8首页★◈★。

　　除了在语言理解的openai以外★◈★，还有文字转图片技术领先的midjourney等★◈★，同样都称得上是底层工具★◈★，而这样的公司必然有着巨大的业绩成长空间★◈★。

　　这肯定是兵家必争之地★◈★，目前看来★◈★，基本上有点野心的互联网企业都想着开发一个类似的大模型★◈★，希望来这里看看能不能混点市场份额★◈★。包括文心一言为何这么快就要推出相关的半成品竞品★◈★，而国内的互联网大厂也都说要加入追赶★◈★，为的就是能在这个未来的大市场分一杯羹★◈★。

　　但目前而言★◈★，像Openai这样的技术领先公司占据先发优势★◈★，又有微软的资金和算力支持★◈★，还有丰富的软件生态结合★◈★，后发者还想抢夺市场份额★◈★，事实上比想象中难得多★◈★。

　　当然★◈★，工具生产者要获利★◈★，也必须让工具使用者有所得才行★◈★，人们利用这个工具★◈★，也能衍生出不少的机会★◈★。

　　对于很多已经存在的互联网产品而言★◈★，将gpt-4与自己目前产品进行结合★◈★，从而推出价值更高★◈★，效用更高的改善型产品★◈★，是未来一段时间AI普及后所带来的一个商业机会★◈★。

　　例如社交媒体公司通过gpt-4的接入提供类似机器人陪聊的角色★◈★。又比如软件服务公司通过集成gpt-4提供通过文字指令就能在软件内完成庞大任务的功能★◈★。

　　最典型的莫过于copilot★◈★：集成了gpt-4的office套件★◈★，可以通过文字★◈★，图片★◈★，数据等信息的输入凯发k8首页★◈★，来迅速生产表格★◈★，PPT及文章等★◈★。对于很多人来说★◈★，购买服务★◈★，然后再也不用自己辛苦做PPT★◈★，这完全是物超所值的三个人一上一下的运动★◈★。

　　但对于改善产品而言★◈★，存在问题是大家都用上gpt-4★◈★，那就等于大家都没用★◈★。大家仍然处于同一起跑线上竞争★◈★。工具加强得当的公司会因此得到市场份额★◈★，没有加强得当的公司却因此失去市场★◈★。所以说★◈★，并不存在用上Ai后★◈★，整个行业能因此都收益的情况★◈★。

　　另外★◈★，增加的GPT-4功能★◈★，需要向Openai付费★◈★，而这个成本加上去以后★◈★，是否能从终端收入中获得更高的回报？

　　如一个游戏公司在NPC设计上都接入了gpt-4功能★◈★，使得整个游戏NPC拟人化★◈★，这丰富了游戏交互的可玩性★◈★。然而★◈★，当游戏销量又或者玩家的付费金额没有因此提升的话★◈★，收入不变★◈★，成本提升★◈★，最后的结果就是利润反而因此降低★◈★。

　　所以说★◈★，加强型工具业务★◈★，是否能产生商业回报★◈★，仍然要从多个角度考虑问题凯发k8首页★◈★。而且★◈★，还要避免本身也有不少产品服务及游戏业务的微软★◈★，作为裁判自己下场竞争★◈★。

　　所以任何结合Ai的改善型产品★◈★，都要重新考量其经济性★◈★。改善产品绝不是套个Ai就能带来收入提升★◈★，使用人群提升★◈★，要是设计不当★◈★，反倒会使公司徒增不必要的成本★◈★。

　　如何应用现有的Ai工具生产全新的产品★◈★，并获得收入？目前我们注意到一些新的产品已经开始试水★◈★，例如基于Ai的网页总结工具★◈★，学术文章的修改工具★◈★，包括将人的历史发言记录学习从而实现“数字人”的工具★◈★。

　　这个维度的产品★◈★，一定程度上取决于使用者如何去理解并且挖掘尽Ai的潜能★◈★，并且把这些任务结构化★◈★。

　　底层Ai作为树干★◈★，不断向上发展★◈★，产生分支★◈★，从而产生专属不同任务的Ai★◈★，将是一个大的趋势★◈★。毕竟目前的chatgpt仍存在着一些问题★◈★：

　　首先是★◈★，Ai的运行时间长★◈★，且不稳定★◈★，对于很多单一结构的自动化任务★◈★，GPT里面很多的算法的运行都可以跳过★◈★，如设计师写稿显然并不太需要GPT里面的写代码的知识★◈★。

　　而自动化任务★◈★，也需要Ai保持回答输入的连贯性和稳定性★◈★。因此★◈★，针对自动化★◈★，对Ai进行轻便化处理★◈★，如同细胞分裂★◈★，干细胞向其他功能细胞演化★◈★，是整个Ai行业未来的大趋势★◈★。

　　其次★◈★，人们还要摸索去使用GPT的方式★◈★，通过特定化语言指令去让GPT达到更聪明★◈★，更准确的效果★◈★，其中也会衍生出更多的指令化个性Ai★◈★。Ai训练将同样成为未来的一个重要的职业方向★◈★。

　　当然★◈★，还有针对GPT的各类副产业也会因此而生★◈★，例如当下各类帮助用户连到openai网站★◈★，注册账号的生意就已经赚得盆满钵满★◈★。

　　而当chatgpt嵌入到搜索引擎后★◈★，过去针对关键字搜索的SEO（搜索引擎优化）★◈★，也会转为针对Ai算法的算法搜索优化★◈★，来引导Ai向所有用户输出自己的网站内容★◈★。而更加不合法的产物也由此诞生★◈★，如通过污染互联网信息来使Ai“变坏”★◈★，输出不当价值观★◈★。又比如★◈★，针对Ai进行真假识别★◈★，侵权鉴别的产业凯发k8首页★◈★，也会出现★◈★。因此★◈★，此类黑产和针对黑产的保护产业★◈★，也是一个巨大的市场凯发k8首页★◈★。

　　总体而言★◈★，在目前语言模型已经走通的基石上★◈★，大量的创新工具即将冒出★◈★，这将会是一个巨大的增量市场★◈★，有待会利用Ai★◈★，吃透Ai原理的开发者进行发掘★◈★。如同过去基于大数据统计的推荐算法★◈★，有的企业用于杀熟★◈★，而抖音因此结合UGC和视频生态★◈★，创造出一个全球化的媒体巨头★◈★，关键还是在于★◈★，我们怎么去理解和吃透Ai的本质★◈★。

　　对于大多数行业而言★◈★，其实并不一定需要用Ai做出什么新东西来三个人一上一下的运动★◈★，更大的用途是使用Ai来进行工作流的优化★◈★，从而提升效率降低成本★◈★。

　　-教育★◈★：gpt-4可以作为教育领域的强大助手★◈★，它可以根据学生的水平和需求★◈★，生成个性化的教材★◈★、习题★◈★、反馈等★◈★。它也可以作为教师的辅助工具★◈★，帮助教师设计课程★◈★、批改作业★◈★、评估学生等★◈★。此外★◈★，gpt-4还可以作为在线教育平台的核心引擎★◈★，提供高质量的在线课程和互动服务★◈★。

　　-娱乐★◈★：gpt-4可以作为娱乐领域的创意源泉★◈★，它可以根据用户的喜好和场景★◈★，生成各种类型和风格的文学★◈★、音乐★◈★、影视★◈★、游戏等内容★◈★。它也可以作为用户的娱乐伙伴★◈★，与用户进行有趣和有意义的对话和互动★◈★。

　　-商业★◈★：gpt-4可以作为商业领域的高效工具★◈★，它可以根据企业或客户的需求和目标★◈★，生成各种类型和风格的营销★◈★、广告★◈★、公关等内容★◈★。它也可以作为企业或客户的智能顾问★◈★，提供专业和实时的分析★◈★、建议三个人一上一下的运动★◈★、预测等服务★◈★。

　　当然★◈★，这不可避免地会带来一些岗位的减少★◈★，这些岗位都可以减少人手★◈★，从而应用Ai完成此前的任务★◈★，一个人干原先多个人的活不再是难事★◈★。

　　但乐观点看★◈★，这也会创造出很多新的岗位★◈★，如帮助使用Ai的工程师★◈★。像下图一样★◈★，我们也许不需要会设计前端网页的工程师团队了凯发k8首页★◈★，但是仍然需要有能够理解怎么给Ai描绘问题凯发k8首页★◈★，精准描述需求并使其完成相应目标的团队★◈★。

　　此类职责我们称为prompt（提示语）工程★◈★，在未来★◈★，如何用最优的提示语来激发Ai生产最恰当的内容★◈★，将是一个非常稀缺的技巧★◈★，可以想象★◈★，prompt工程师是未来一个极其需求旺盛的需求★◈★。

　　对于企业来说★◈★，在成本端的提升将是清晰可见的★◈★，很多公司原先复杂的团队★◈★，只要有足够完备的★◈★，专业化★◈★，运行速度快的Ai★◈★，甚至能用几个人完成原先几十个人才能做到的任务★◈★，而且一个精通Ai的工程师★◈★，可以完成原先几个人团队才能完成的项目★◈★。长此以往★◈★，那些业务稳定★◈★，且数字业务人力资源占比高的企业★◈★，将从中大大收益★◈★。

　　而在Ai替代人力的过程中★◈★，越是体力劳动的职位★◈★，反而越不容易被替代★◈★，这也反映Ai的发展是针对白领阶层的一次革命★◈★，其对于低收入群体的影响反而不那么大★◈★。

　　当然★◈★，以上职业的替代不由GPT决定★◈★，而由硬件层面的突破决定★◈★。但当机器人自动化达到突破点时★◈★，结合GPT★◈★，这些行业的替代只会更加彻底★◈★。

　　所以★◈★，对于脑力劳动者★◈★，未来将是一个贫富分化更不均的时代★◈★，聪明人用上百种Ai构建起一个人的百万大军★◈★，而仍然只能充当螺丝钉角色的单一技术人员将被淘汰★◈★。

　　而硬件层面需求同样会因此受益★◈★，如算力★◈★，不过当前硬件行业的竞争格局非常清晰★◈★，这一点也没什么可说的了★◈★。

　　要注意的是★◈★，当前算力层面的需求是基于大家想模仿Openai加入底层工具竞争所带动的★◈★，但当格局固定★◈★，正如微软统治PC系统市场★◈★。到时候★◈★，开发相应模型的需求就会跟今天设计一个PC操作系统的需求一样式微★◈★。做不来也竞争不过★◈★，直接用就是了★◈★。重复发明轮子★◈★，确实没有什么意义★◈★。

　　然而★◈★，除了算力★◈★，如上面所说目前Ai运行的稳定性和速度都还有相当大的问题★◈★，这里面有些并非由算力掣肘★◈★，而是由其目前的交互形态所限制★◈★。

　　如有相当观点认为★◈★，Chatgpt应将一部分数据放在本地★◈★，减少云计算的比例★◈★，以此达到更快的速度★◈★。当然基于云计算的方案★◈★，在云加速和数据储存的方向迭代创新也应该推进★◈★。另外★◈★，各类边沿计算的硬件★◈★，也应该继续进化★◈★。

　　还有★◈★，在Ai全面普及后★◈★，保证Ai稳定持续运行的安全方案★◈★，而当公司选择接入了ai后★◈★，数据如何分类存储★◈★，哪一类保存在云端被Ai所记录共享★◈★，哪一部分数据保密必须在本地运行★◈★，这都会催生新形态的存储架构★◈★。

　　这些在网络工程方面的需求★◈★，未来都会持续繁荣★◈★，这也是gpt普及后的一个重大商业方向★◈★，当数以亿计的公司和个人每天的工作都依托GPT进行以后凯发k8首页★◈★，维护整个Ai模型的持续高效运作★◈★，将是一个巨大的商业生态★◈★。

　　未来的变革已经清晰可见★◈★。目前跑得最快的Aigc绘画★◈★，已经可以以假乱真★◈★，我们未来看到的很多图像作品★◈★，都不再会是人手绘制的了★◈★。

　　而GPT语言模型带动的变化紧随而来★◈★。可以预见★◈★，半年后★◈★，很多创新型工具将一个个推出★◈★，在市场上试水三个人一上一下的运动★◈★，如同今天midjourney的最新产品一样★◈★，需求旺盛★◈★。未来基于GPT这个树干★◈★，再次生成出如字节跳动这种超级巨头★◈★，都是完全可以看到的★◈★。

　　显然★◈★，有人欢喜有人愁★◈★，关于被Ai替代★◈★，造成失业★◈★，是不可避免的★◈★。但并不能因此停下科技进步的脚步★◈★。对于普通人而言★◈★，如果我们不能不能像Openai那样指点江山★◈★，那么唯一能做的是吃透其基本原理★◈★，理解Ai运行的逻辑和规则★◈★，不放弃对每一个技术迭代的学习★◈★，那么被Ai替代的风险自然会大大减少★◈★。

　　可以说★◈★，这是变革的时代★◈★，每个人都要有危机意识★◈★。要么积极拥抱改变★◈★，或者就专注于那些机器和Ai都无法改变的工作★◈★。高效节能★◈★，凯发k8娱乐★◈★，能源管理★◈★，能源产业★◈★。凯发k8娱乐官网app★◈★，资源循环k8凯发天生赢家一触即发