【新智元导读】小扎AI豪赌✿✿✿◈，要翻车了？MSL成立两月k8凯发✿✿✿◈，从PyTorch元老到新招募的硅谷天才✿✿✿◈，至少八人曝出离职✿✿✿◈。甚至✿✿✿◈，还有不少直奔OpenAI✿✿✿◈。内部重组频繁✿✿✿◈，战略摇摆不定✿✿✿◈，Meta超级智能梦裂痕满满k8凯发天生赢家一触即发✿✿✿◈。

　　PyTorch核心开发者✿✿✿◈，现MSL预/后训练工程师——Rohan Varma能源产业✿✿✿◈，✿✿✿◈，在入职Meta六年后✿✿✿◈，决定离开了✿✿✿◈。

　　离职员工中✿✿✿◈，不乏PyTorch✿✿✿◈、Triton等核心AI基础设施缔造者✿✿✿◈，这些人才流失对Meta来说✿✿✿◈，可谓是致命一击✿✿✿◈。

　　一方面✿✿✿◈，频繁重组✿✿✿◈，早引发内部不满✿✿✿◈；另一方面✿✿✿◈，高压上阵✿✿✿◈，短时间内产出堪比GPT-5✿✿✿◈、Gemini的成果✿✿✿◈，并非易事✿✿✿◈。

　　Verma曾在斯坦福大学获得计算机科学理学学士学位✿✿✿◈。他于去年6月加入OpenAI✿✿✿◈，随后又被小扎以百万美元年薪挖角到MSL✿✿✿◈，如今又重返OpenAI✿✿✿◈。

　　Ethan Knight曾在OpenAI担任实习生✿✿✿◈，他在特斯拉工作一段时间后✿✿✿◈，同样加入了Metak8凯发✿✿✿◈。

　　Rishabh Agarwal于今年4月份✿✿✿◈，以百万美元年薪加入Meta金博网✿✿✿◈，仅仅五个月后✿✿✿◈，便闪离了✿✿✿◈。

　　但「另一种风险」是什么✿✿✿◈，至今Rishabh Agarwal尚未透露✿✿✿◈，可能是加入其他公司✿✿✿◈，也可能是创业✿✿✿◈，或者从事学术研究资源循环✿✿✿◈！✿✿✿◈。

　　Agarwal曾在孟买印度理工学院主修计算机科学与工程✿✿✿◈，随后在米拉-魁北克人工智能研究所攻读博士学位✿✿✿◈，早期研究方向是强化学习及其应用✿✿✿◈。

　　他还在2018年担任Google Brain高级研究科学家k8凯发✿✿✿◈，在深度强化学习领域贡献卓著✿✿✿◈，还荣获了NeurIPS 2021最佳论文奖的研究✿✿✿◈。

　　后来✿✿✿◈，Agarwal在加入DeepMind后✿✿✿◈，专攻用强化学习和自我改进方法改进大型语言模型✿✿✿◈。

　　该计划宣布后金博网✿✿✿◈，小扎准备了1亿美元的薪酬方案从 DeepMind✿✿✿◈、OpenAI✿✿✿◈、 xAI 等竞争对手那里疯狂挖角✿✿✿◈。

　　最新官宣离职的Rohan Varma✿✿✿◈，是Meta AI PyTorch团队的一名工程师✿✿✿◈，他主要负责排名✿✿✿◈、推荐和内容理解用例的分布式训练✿✿✿◈。

　　Rohan的研究兴趣在于探索各种混合并行技术✿✿✿◈，以实现大模型的高效训练✿✿✿◈，并开发高效的跨机器通信算法k8凯发✿✿✿◈。

　　他在Meta工作12 年✿✿✿◈，参与开发了PyTorch✿✿✿◈，这是一款已经被广泛使用的开源软件✿✿✿◈，主要应用于训练和测试AI系统k8凯发✿✿✿◈。

　　Tony Liu在Meta工作八年多k8凯发✿✿✿◈，他曾负责管理PyTorch GPU系统团队✿✿✿◈，这些系统是训练和运行Meta大模型的核心部分✿✿✿◈。

　　Tony Liu曾获得台湾大学计算机科学与信息工程硕士学位✿✿✿◈，以及北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学硕士学位k8凯发✿✿✿◈。

　　Chi-Hao Wu在本月早些时候✿✿✿◈，已表示将离开工作了五年多的Meta✿✿✿◈，加盟初创公司Memories.ai担任首席AI官✿✿✿◈。

　　Chi-Hao Wu称离开Meta的原因✿✿✿◈，是由于部门的不停重组✿✿✿◈，让团队成员感觉变化太快了✿✿✿◈，自己的顶头上司就换了好几次✿✿✿◈。

　　Aram Markosyan在Meta工作四年多✿✿✿◈，曾就职于Meta AI的基础人工智能研究（FAIR）团队✿✿✿◈，他的研究方向涵盖多模态大语言模型的多个方面✿✿✿◈。

　　Aram Markosyan先后获得了纯数学硕士（亚美尼亚埃里温国立大学）✿✿✿◈、应用数学硕士（法国皮埃尔与玛丽居里大学）✿✿✿◈，以及计算等离子体物理博士（荷兰埃因霍温理工大学）等学位✿✿✿◈。

　　更让小扎头疼的是✿✿✿◈，自己不少的AI干将✿✿✿◈，Chaya Nayak✿✿✿◈、Afroz Mohiuddin又纷纷转投OpenAI旗下✿✿✿◈，而后者则是Meta在AI领域最强劲的对手✿✿✿◈。

　　Chaya Nayak是Meta「九年元老」✿✿✿◈，她曾担任Meta的公共政策研究经理✿✿✿◈，近期在Meta的职务是生成式AI产品管理总监凯发k8一触即发✿✿✿◈。✿✿✿◈。

　　Chaya Nayak曾领导了Meta的「数据造福计划」✿✿✿◈，致力于研究如何利用数据产生积极的社会影响并解决政策问题✿✿✿◈，并帮助监督了Meta的Llama系列大语言模型的开发✿✿✿◈。

　　在加入Meta之前✿✿✿◈，她曾在湾区两家专注于利用数据增强决策的初创公司Premise和Quid工作✿✿✿◈，还在非政府组织和政府部门工作过✿✿✿◈。

　　2010年✿✿✿◈，Afroz Mohiuddin从印度理工学院坎普尔分校毕业后✿✿✿◈，加入了谷歌担任软件工程师✿✿✿◈。

　　为了在AI赛道上迎头赶上✿✿✿◈，他不惜砸下数亿美元✿✿✿◈，抛出天价薪酬从OpenAI✿✿✿◈、谷歌DeepMind等公司疯狂挖人✿✿✿◈。

　　也不过两个月✿✿✿◈，新一次重组的四个团队金博网✿✿✿◈，分别是✿✿✿◈：TBD Lab✿✿✿◈、FAIR✿✿✿◈、产品和应用团队✿✿✿◈、基础设施团队✿✿✿◈。

　　元老Chi-Hao Wu直言✿✿✿◈，Meta AI部门的频繁重组✿✿✿◈，让员工内心感觉不太安稳✿✿✿◈，甚至他还吐槽k8凯发✿✿✿◈，自己的负责人就换了好几个✿✿✿◈。

　　Reddit热帖中凯发k8娱乐官网app下载✿✿✿◈。✿✿✿◈，有网友分析✿✿✿◈，Meta近期与Midjourney等初创公司的合作✿✿✿◈，可能预示着战略重心的转移✿✿✿◈。

　　这种「左右摇摆」的战略金博网✿✿✿◈，明显与希望从0开始构建的LLM研究员的目标不符✿✿✿◈，才导致部分人才的离开✿✿✿◈。

　　这么多人集结起来✿✿✿◈，他们并不知道自己要去哪里✿✿✿◈，毕竟一切最终围绕为产品创造利润的开发✿✿✿◈，与许多人的目标并非一致✿✿✿◈。

　　另一位网友解读✿✿✿◈，这些拿到高薪的人到了Meta后✿✿✿◈，才意识到自己并不是为改变世界的ASI工作✿✿✿◈，而是为广告和数据收集开发ASI✿✿✿◈。

　　内部战略摇摆✿✿✿◈，再加上OpenA对手的吸引力✿✿✿◈，让Meta AI雄心蒙上阴影✿✿✿◈，人才争夺战远非「有钱任性」✿✿✿◈。

　　Q2财报显示✿✿✿◈，内部现金储备仅在两个季度✿✿✿◈，从仅440亿美元下降到120亿美元✿✿✿◈，直接烧掉了320亿美金金博网✿✿✿◈。